Original title: Odhadování na principu věrohodnosti
Translated title: Likelihood based estimation
Authors: Březinová, Eva ; Maciak, Matúš (advisor) ; Kříž, Pavel (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
V této práci bude popsána metoda maximální věrohodnosti, která slouží k odhado- vání neznámých parametrů, na nichž závisí pravděpodobnostní rozdělení pozorovaných dat. Dále budou představeny metody z ní odvozené. Pozornost bude zaměřena převážně na kvazi-věrohodnost a pseudo-věrohodnost. Následovat bude také stručný popis profi- lové věrohodnosti, empirické věrohodnosti a podmíněné věrohodnosti. Součástí práce je simulační studie, ve které pomocí střední čtvercové chyby porovnáme kvalitu odhadů získaných na základě maximální věrohodnosti a kvazi-věrohodnosti, případně na základě maximální věrohodnosti a pseudo-věrohodnosti. 1 In this thesis we will describe the maximum likelihood method, method of estima- ting unknown parameters that determine the probability distribution of the observed data. We will also introduce other methods derived from the likelihood. We focus pri- marily on a quasi-likelihood and a pseudo-likelihood approach. Then we briefly describe profile likelihood, empirical likelihood, and conditional likelihood. The thesis includes a simulation study which compares the quality of the estimators based on the maximum likelihood and the quasi-likelihood or the maximum likelihood and the pseudo-likelihood using the mean squared error. 1
Keywords: likelihood|maximum likelihood|pseudo-likelihood|quasi-likelihood; věrohodnost|maximální věrohodnost|psedo-věrohodnost|kvazi-věrohodnost

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/184230

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-534048


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses