Original title: Multiagentní systém učící se maximalizovat komfort uživatelů v rámci Smart Home
Authors: Čábela, Radek ; Zbořil, František (referee) ; Janoušek, Vladimír (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato práce přichází se způsobem, jak pracovat se zpětnou vazbou, inteligentními prvky domácnosti a tzv. agenty, aby ve výsledku došlo k minimalizaci přímých zásahů obyvatel domu do ovládání chodu domácnosti, a tudíž ke zvýšení jejich komfortu. Výsledná simulace demonstrující funkcionalitu návrhu, je zaměřena na problematiku regulace vytápění domácnosti. This thesis comes with a solution, how to work with feedback, Smart Home devices and "agents" in a way that minimizes direct Smart Home parameters changes coming from house inhabitants and therefore increases their comfort. Resulting simulation demonstrating the funcionality of the system design is focused on problematics regarding changing temperature inside of a house.
Keywords: comfort optimization; Home Assistant; multi-agent system; Python; reinforcement learning; smart home; Spade; chytrá domácnost; Home Assistant; multiagentní systém; optimalizace komfortu; posilované učení; Python; Spade

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/213743

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-533138


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses