Název: Image demosaicing using Deep Image Prior
Autoři: Balušík, Peter
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: The paper focuses on the problem of image demosaicingusing the deep image prior. The deep image prior (DIP)is an uncommon concept that uses a generative neural networkwhich, however, utilizes only the degraded image as the inputfor training. A novel method for image demosaicing is proposed,based on DIP, and it is compared with common demosaicingmethods. In terms of the objective PSNR and SSIM values,the proposed method proved to be comparable with a widelyused Malvar’s demosaicing method. Nevertheless, subjectively,DIP produces demosaiced images comparable with the superiorMenon’s algorithm. Unfortunately, the proposed method turnedout to be computationally immensely challenging
Klíčová slova: color filter array; debayerization; deep image prior; demosaicing
Zdrojový dokument: Proceedings II of the 29st Conference STUDENT EEICT 2023: Selected papers, ISBN 978-80-214-6154-3, ISSN 2788-1334

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/210671

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-531777


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference