Original title: Webová aplikace umožnující správu pravidel pro rozpoznávání softwaru v Asset Management
Translated title: Web Application for Managing Software Detection Rules in Software Asset Management
Authors: Drtil, David ; Burget, Radek (referee) ; Rychlý, Marek (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Náplní práce je vytvoření aplikace pro správu a rozvíjení knihovny pravidel, která slouží pro rozpoznávání softwaru na zařízeních. Knihovna softwarových produktů a pravidel má zvláštní význam pro systém Software Asset Management a jsou na ní závislé další moduly. Rozpoznávání softwaru jako takové probíhá aplikací pravidel vůči přítomným informacím o instalaci programů. Formáty zápisu pravidel a metodologie mohou být různé, vychází se však z původního již osvědčeného postupu společnosti Alvao. Práce je zaměřena především na zjednodušení a automatizaci procesu vytváření či ladění pravidel vhodným navrhováním samotných pravidel. The content of this thesis is the management of a library of rules used for software recognition on devices. The application has special purpose in the Software Asset Management system and other components depend on it. Software product recognition is performed by applying rules to the information present about the installation of the programs. Formats for writing rules and methodology may be different, but they are based on the original Alvao best practice. The work is primarily focused on simplifying and automating the process of creating or adjusting rules by means of appropriate suggesting of the resulting rules, categorization or other related actions.
Keywords: ASP.NET Core MVC; detection of software installation; library; Naive Bayes classification; recognition rule; SAM; Software Asset Management; software catalog; software product; software recognition; ASP.NET Core MVC; detekce instalace software; katalog software; knihovna softwarových produktů; Naivní Bayesova klasifikace; rozpoznání software; rozpoznávací pravidla; SAM; Software Asset Management

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/212707

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-530936


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses