Název: Implementace modelu hlubokého učení pro segmentaci patologických tkání v objemových MRI datech mozku
Překlad názvu: Deep-learning based model implementation for pathological tissue characterization in brain MR images
Autoři: Malík, Michael ; Nemčeková, Petra (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Bakalářská práce pojednává o problematice segmentace obrazů s využitím modelu hlubokého učení. V teoretické části seznamuje čtenáře s anatomií a vybranými patologiemi mozku. Dále je zmíněna konstrukce MR přístroje a vznik obrazu pomocí MR. V závěru teoretické části jsou popsány možnosti segmentace obrazu s využitím architektur hlubokého učení a vybraný veřejně dostupný dataset. Cílem praktické části je otestovat zmíněný dataset, předzpracovaná data a získat výsledky segmentace snímků u jednotlivých pacientů z přiloženého modelu neuronové sítě. Závěrem jsou dosažené výsledky vhodně diskutovány. This bachelor thesis focuses on the issue of image segmentation by using a deep learning model. The theoretical part describes the anatomy and selected pathology of brain. The thesis also deals with the construction of MR device and creation of an MR image. In the closing section of theoretical part, the main focus is on describing the possibilities of image segmentation with the use of deep learning architectures and selected publicly available dataset. The aim of the practical part is to put the mentioned dataset and pre-processed data to the test and acquire results of image segmentations of individual patients from attached model of neural network. In conclusion, the achieved results are appropriately discussed.
Klíčová slova: Cévní mozková příhoda; elastická registrace; evaluační metriky; hluboké učení; magnetická rezonance; neuronové sítě; segmentace; deep-learning; elastic registration; evaluation metrics; MRI; neural networks; segmentation; Stroke

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/212572

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-530802


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce