Název: Implementace modelu hlubokého učení pro segmentaci obratlů v CT datech
Překlad názvu: Implementation of a deep learning model for vertebral segmentation in CT data
Autoři: Blažková, Lenka ; Chmelík, Jiří (oponent) ; Nohel, Michal (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se věnuje problematice segmentace obratlů v CT datech s využitím hlubokého učení. Nejprve je vytvořena teoretická rešerše zaměřená na anatomii a patologie páteře a obratlů, na CT systémy a na modely hlubokého učení pro segmentaci obratlů z 3D dat. Další část obsahuje podrobnější popis vybraného modelu pro segmentaci obratlů. V páté části je popsána samotná implementace vybraného modelu a navržená modifikace společně s výsledky na příslušné databázi. Nakonec je model s modifikací použit na klinická data poskytnutá vedoucím a popsána jeho úspěšnost na nich. This bachelor’s thesis deals with the problem of vertebrae segmentation in CT data with the use of deep learning. Firstly, there is a theoretical review focused on the anatomy and the pathologies of the spine and the vertebrae, the CT systems, and the deep learning models for vertebrae segmentation in 3D data. The following section contains a more detailed description of the chosen model. The fifth section describes the implementation of the chosen model and the proposed modification, together with the results on the relevant database. In the end, the model with the modification is used on the clinical data provided by the supervisor and its evaluation is described.
Klíčová slova: CT; hluboké učení; konvoluční neuronové sítě; obratel; páteř; segmentace; segmentace obratlů; výpočetní tomografie; computed tomography; convolutional neural networks; CT; deep learning; segmentation; spine; vertebra; vertebrae segmentation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/212569

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-530799


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce