Original title:
Matematické modely pro monitorování hlavních zařízení tepelné elektrárny
Translated title:
Mathematical models for monitoring the main equipment of a thermal power plant
Authors:
Kopecká, Eliška ; Marek,, Mynařík (referee) ; Milčák, Pavel (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2023
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství Abstract:
[cze][eng]
Diplomová práce se zabývá vytvořením empirického modelu kondenzátoru tepelné elektrárny. V první kapitole jsou blíže specifikována jednotlivá zařízení tepelné elektrárny, která výrazně ovlivňují její účinnost a je zde také popsán kondenzátor v Rankine-Clausiově cyklu. Druhá kapitola je zaměřena na jednotlivé kroky, které vedou k vytvoření empirického modelu. V této kapitole je představena metoda nejmenších čtverců, která je hlavní metodou vícerozměrné lineární regresní analýzy. Ve třetí kapitole jsou popsány fyzikální děje v kondenzátoru a možné závady, které mohou omezit jeho účinnost i účinnost celé elektrárny. Čtvrtá kapitola je aplikování druhé kapitoly na konkrétní případ. Zabývá se konkrétním návrhem empirického modelu kondenzátoru pro konkrétní tepelnou elektrárnu. V poslední kapitole je popsáno využití empirického modelu kondenzátoru v praxi pro detekci změn stavu v kondenzátoru. V závěru jsou zhodnoceny výsledky práce.
The diploma thesis deals with the creation of an empirical model of a thermal power plant condenser. The individual devices of the thermal power plant are specified in the first chapter in more detail, which significantly affect its efficiency. The condenser in the Rankine-Clausius cycle is also described here. The second chapter is focused on the individual steps that lead to the creation of an empirical model. This chapter introduces the method of least squares, which is the main method of multivariate linear regression analysis. In the third chapter are described physical events in the condenser and possible defects that can limit its efficiency. The fourth chapter is the application of the second chapter to a specific case. It deals with the specific design of empirical condenser model for a specific thermal power plant. The last chapter describes the use of the empirical condenser model in practice for the detection of state changes in the condenser. At the end, the results of the work are evaluated.
Keywords:
Condenser; data diagnostics; empirical model; regression analysis; diagnostika dat; empirický model; Kondenzátor; regresní analýza
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/212239