Název: Detekce podvrhu obličeje v digitálních snímcích
Překlad názvu: Fake Face Detection in the Digital Images
Autoři: Lapšanský, Tomáš ; Goldmann, Tomáš (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
V posledných rokoch môžeme pozorovať nárast a rýchly rozvoj neurónových sietí a umelej inteligencie v informačných technológiách, medzi ktoré patria aj deepfake fotografie a videá. Generatívne adverzné neurónové siete (GAN) sú toho jasným príkladom. V súčasnosti dokážu dosiahnuť výsledky, ktoré bežný človek nedokáže rozoznať od reality. Keďže tieto siete sa preto dajú zneužiť na rôzne účely, je potrebné vedieť rozlíšiť, čo je vygenerované a čo je skutočné. Táto práca skúma súčasné najmodernejšie riešenia neurónových sietí, ktoré môžu slúžiť ako vhodné modely na detekciu deepfake. Skúmame jednotlivé architektúry, ktoré sú vhodné ako základný model na detekciu, zaoberáme sa možnými vylepšeniami tohto modelu a vyvíjame niekoľko nových architektúr. Tie potom skúmame a vyhodnocujeme ich výsledky. V závere uvádzame diskusiu o výsledkoch a otvárame ďalšie otázky týkajúce sa tejto zložitej problematiky. In recent years, we can observe the rise and rapid development of neural networks and artificial intelligence in information technology, which include deepfake photos and videos. Generative adversarial neural networks (GANs) are a clear example of this. Nowadays, they can achieve virtually impossible results for the average person to distinguish from reality. Since these networks can therefore be misused for various purposes, it is necessary to be able to distinguish between what is generated and what is real. This thesis explores current state-of-the-art neural network solutions that can serve as suitable models for deepfake detection. We investigate individual architectures that are suitable as a baseline model for detection, address possible improvements to this model, and develop several new architectures. We then investigate these and evaluate their results. In conclusion, we have a discussion of the results and open further questions on this complex issue.
Klíčová slova: deepfake; deepfake detection; image detection; neural networks; deepfake; detekcia deepfake; detekcia v obraze; neuronove siete

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211961

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-530226


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce