Original title:
Systém pro získávání a analýzu realitních dat z WWW
Translated title:
System for Acquisition and Analysis of Real Estate Data from WWW
Authors:
Karpíšek, Miroslav ; Hynek, Jiří (referee) ; Burget, Radek (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2023
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Práce se zabývá návrhem systému pro automatickou extrakci a vizualizaci dat z realitních serverů. V teoretické části je nejprve tato práce zasazena do kontextu datového inženýrství. Následně jsou popsány použité technologie a komponenty systému, které byly v rámci projektu využity, a vysvětlen jejich význam v rámci vytvořené platformy určené investorům do nemovitostí za účelem jejich pronájmu. Součástí práce je také vyhodnocení základních metod použitých pro predikci výše pronájmu, což slouží k výpočtu návratnosti investice.
This project is focused on designing a system for automatic extraction of real estate data from real estate servers. In the theoretical part, this work is first placed in the context of data engineering. Subsequently, the used technologies and system components that were used in the project are described, same as their importance within the framework of the created platform intended for real estate investors for the purpose of renting them. The work also includes an evaluation of the basic methods used to predict the rent amount, which is used to calculate the return of investment.
Keywords:
Airflow; data engineering; data gathering automatization; data pipeline; data product; ETL; linear regresion; real estate investmets; Superset kriging; visualization of real-estate data; web scrapping; Airflow; automatizace sběru dat; datové inženýrství; datové pipeline; datový produkt; ETL; investice do nemovitostí; krigování; lineární regrese; Superset; vizualizace realitních dat; web scrapping
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/211942