Original title: Reservoir Computing pro průmyslové aplikace
Translated title: Reservoir Computing for Industrial Applications
Authors: Brhel, Jakub ; Bražina, Jakub (referee) ; Kovář, Jiří (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract: [cze] [eng]
V této bakalářské práci je zkoumána oblast reservoir computingu a jeho aplikace v průmyslovém odvětví. Hlavním cílem práce je ověřit účinnost a přesnost metody echo state network v predikci časových řad. K dosažení tohoto cíle je použit dataset z výrobního stroje a je implementován algoritmus echo state network. Jsou analyzovány výsledky a jsou rovněž porovnány s výsledky předchozích studií v oblasti reservoir computingu. In this bachelor thesis, the field of reservoir computing and its application in the industrial sector is investigated. The main objective of the thesis is to verify the effectiveness and accuracy of the echo state network method in time series prediction. To achieve this objective, a dataset from a manufacturing machine is used and the echo state network algorithm is implemented. The results are analysed and are also compared with the results of previous studies in the field of reservoir computing.
Keywords: application of reservoir computing; deep learning; machine learning; recurrent neural networks; reservoir computing; time series prediction; aplikace reservoir computingu; hluboké učení; predikce časových řad; rekurentní neuronové sítě; reservoir computing; strojové učení

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/211609

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529880


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses