Název: Využití syntetických dat pro zlepšení detekce cyklistů a chodců v autonomním řízení
Překlad názvu: Using Synthetic Data for Improving Detection of Cyclists and Pedestrians in Autonomous Driving
Autoři: Kopčilová, Zuzana ; Musil, Petr (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]

Klíčová slova: 3D detekce objektů; autonomní řízení; datová sada KITTI; detekce chodců; detekce cyklistů; lidar; simulátor CARLA; syntetická datová sada; VoxelNet; 3D object detection; autonomous driving; CARLA simulator; cyclist detection; KITTI dataset; lidar; pedestrian detection; synthetic dataset; VoxelNet

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/211087

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529364


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce
 Záznam vytvořen dne 2023-07-23, naposledy upraven 2023-08-06.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet