Original title: UI pro kooperaci dohledového systému s člověkem
Translated title: UI for the Cooperation of a Surveillance System with a Human
Authors: Klem, Václav ; Špaňhel, Jakub (referee) ; Bažout, David (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce pojednává o návrhu a vývoji efektivního uživatelského rozhraní pro spolupráci uživatele s dohledovým systémem. Zabývá se studiem v současnosti dostupných nástrojů k anotaci videí a detekci/sledování osob ve videu a poskytuje porovnání těchto metod za účelem vytvoření anotační aplikace pro novátorský způsob detekce anomálií. Tento novátorský způsob je založen na detekcích anomálií na úrovni snímků. Anomálie v tomto slova smyslu obecně znamená jakékoliv ilegální chování osob ve videu. Cílem této práce je vytvořit návrh anotační aplikace pro tento nový způsob detekování anomálií, ověřit validitu jeho koncepce uživatelským testováním prototypu a následně implementovat plnohodnotnou verzi na základě výsledků testování. Při testování prototypu aplikace bylo dosaženo relativně vysoké úspěšnosti anotace circa 89% a hodnocení přehlednosti UI uživateli 83%. V návaznosti na uživatelskou odezvu byly reflektovány změny do finální, plně funkční verze aplikace, která je hlavním výstupem práce. This bachelor's thesis discusses the topic of the design and development of an effective user interface for the cooperation of a user and a surveillance system. It offers a study of currently available tools for the annotation of videos and detection/tracking of people in these videos to create an annotation application intended for new way of detecting anomalies. This innovative way is based on detecting anomalies on the level of frames. Anomaly in this sense means any illegal behavior of people in a video. This thesis aims to create a proposition of UI design for the annotation application, confirm the validity of the concept and then implement the full-fledged version of this application based on the testing results. During the testing of the prototype, the annotation success rate of 89% and the rating of overall UI clarity of 83% respectively were reached. Following the results of the testing, the final version of the application was implemented reflecting the user feedback.
Keywords: annotation; anomaly; CCTV; Deep OC-SORT; detection; Django; effective; material design; React; surveillance system; tracking; UI; user interface; video; web; web interface; YOLO; anomálie; anotace; CCTV; Deep OC-SORT; detekce; Django; dohledový systém; efektivní; material design; React; sledování; UI; uživatelské rozhraní; video; web; webové rozhraní; YOLO

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/211065

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529342


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses