Original title: Metody získávání znalostí z dat
Translated title: Data Mining Techniques
Authors: Kubincová, Monika ; Bartík, Vladimír (referee) ; Burgetová, Ivana (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: slo
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [slo] [eng]
Bakalárska práca sa zaoberá spracovaním a analýzou dát obchodnej spoločnosti, s cieľom vytvoriť analytický nástroj na pravidelné získavanie poznatkov z dát, ktorý pomáha firme s dôležitými strategickými rozhodnutiami. V teoretickej časti práce sú popísané rôzne spôsoby získavania poznatkov a spracovania dát s výrazným zameraním na metódu zhlukovania. Práca ďalej opisuje dostupné dátové sady, ktoré boli využité na analýzu. Nasleduje implementácia navrhnutých úloh. V závere práce sú prezentované výsledky analýzy a využiteľnosť do budúcna, vrátane návrhov na zlepšenie. The Bachelor's thesis deals with the processing and analysis of data from a commercial company, aiming to create an analytical tool for regular knowledge extraction from data that assists the company with important strategic decisions. The theoretical part of the thesis describes various methods of data mining and data processing, with a significant focus on the clustering method. The thesis further describes the available datasets that were used for the analysis and implementation of the proposed tasks. The final part of the concludes results of the analysis and its future usability including suggestions for improvement.
Keywords: Clustering; Data analysis; Data mining; Hierarchical clustering; Python

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/211061

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529338


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses