Název: Superrozlišení v obraze pro zajištění vylepšeného monitorování zabezpečených prostorů
Překlad názvu: Super resolution in the image to ensure improved monitoring of secured areas
Autoři: Rosa, Martin ; Mezina, Anzhelika (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cieľom bakalárskej práce bolo porovnať modely super-rozlíšenia s aplikáciou na reštaurovanie fotiek ľudských tvárí. V práci sme spracovali rešerš technológií superrozlíšenia a následne sme natrénovali a porovnali 5 modelov. Zameriavame sa hlavne na oblasť superrozlíšenia, ktorá by mohla byť nápomocná na identifikáciu osôb z bezpečnostných kamier. Použité technológie boli preto vyberané na základe percepčnej kvality a schopnosti identifikácie osoby na výstupnom snímku. Práca ukázala účinnosť porovnaných modelov pomocou objektívnych aj subjektívnych metrík. Výsledky boli porovnané v dotazníku (106 respondentov). Dotazník ukázal účinnosť použitia vlnovej transformácie v superrozlíšení tvarí. The point of this bachelor thesis was to compare models of super-resolution with the application on resolving human faces. A brief review of the technologies of super-resolution was created and five models were trained and compared. The focus was on the area of super-resolution that could be helpful with identifying people from CCTV cameras. Used technologies were therefore chose based on their perceptual quality and ability to identify the person in the output image. This thesis has shown the effectivity of the compared models using objective and subjective metrics. The results were compared in a survey (106 respondents). Survey has shown the advantage of using wavelet-transform in the area of the super-resolution of human faces.
Klíčová slova: bezpečnostné kamery; halucinácia tvárí; hlboké učenie; identifikácia; neurálne siete; superrozlíšenie; CCTV cameras; deep learning; face hallucination; identification; neural networks; super-resolution

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/210906

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529187


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce