Original title: Analýza přesnosti automatického určení parametrů klavírních nahrávek
Translated title: Analysis of automatic parameter extraction on piano recordings
Authors: Kaplan, Josef ; Miklánek, Štěpán (referee) ; Ištvánek, Matěj (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou přesnosti automatického určení parametrů především klavírních nahrávek. Zadaná problematika je popsána jak z technické, tak i z hudební stránky. Tato práce shrnuje poznatky z oblasti hudební teorie a automatické detekce parametrů, které můžeme získat z hudebních klavírních nahrávek. Z praktického hlediska je práce zaměřena na detekci začátků tónů, dob, taktů, výšky tónů a tempa. Analýza klavírních nahrávek je realizována pomocí programovacího jazyku Python. Výstupem jsou skripty, které provádí detekci parametrů na základě uživatelem zvolených metod, které se pro výpočet parametrů běžně využívají. Výsledkem je také testování přesnosti jednotlivých metod na základě anotací z různých datasetů se zaměřením primárně na klavírní nahrávky. Závěrečná část obsahuje evaluaci na základě vybraných metrik s objektivním porovnáním. This bachelor thesis deals with the analysis of the accuracy of automatic extraction of parameters, mainly of piano recordings. The given issue is described both from a technical and a musical perspective. This thesis summarizes knowledge from the field of music theory and the automatic detection of parameters that can be obtained from musical piano recordings. This thesis is focused on detecting onsets, beats, downbeats, pitch estimation and tempo. The analysis of piano recordings is realized using the Python programming language. The output is scripts that perform parameter detection based on user-selected methods that are commonly used to calculate parameters. The result is also testing the accuracy of individual methods based on annotations from different datasets, focusing primarily on piano recordings. The final part contains an evaluation based on selected metrics with an objective comparison.
Keywords: beat detection; downbeat detection; evaluation; Music Information Retrieval; onset detection; parameters of a musical recording; pitch estimation; tempo detection; detekce dob; detekce pozic taktů; detekce tempa; detekce výšky tónů; detekce začátků tónů; evaluace; Music Information Retrieval; parametry hudebních nahrávek

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/210873

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529154


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses