Original title: Detekce ohně a kouře ve videozáznamu
Translated title: Fire and smoke detection in video
Authors: Buzovský, Viktor ; Říha, Kamil (referee) ; Přinosil, Jiří (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2023
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Práce pojednává o možnostech detekce ohně a kouře ve videozáznamu z reálného prostředí. Cílem práce je vybrat vhodný model, tento model natrénovat a jeho detekční schopnosti následně vylepšit přídavnou implementací. První část práce shrnuje potřebné teoretické znalosti, které jsou v kontextu práce využívány. Druhá, praktická část, pak představuje naučený model a jeho následné pokusy o vylepšení, jednak pomocí optického toku a dále pak pomocí přídavných klasifikačních sítí. Práce je zakončena finální implementací detektoru ohně a kouře a je představen návrh na jeho potenciální zlepšení. Součástí práce jsou mimo jiné i použité a vytvořené datasety. Thesis deals with possibilities regarding detection of fire and smoke in real enviroment video. The main task is to choose suitable model, train this model, and improve detection capabilities of the model afterwards. First part of thesis is summary of theoritical knowledge needed to have understanding of discussed technical necessities. The second, practical part presents the learned model and its subsequent attempts at improvement, firstly using optical flow and then using additional classification networks. The work is concluded with a final implementation for the detector of fire and smoke, and a proposal for its potential improvement is presented. The work also includes the datasets used and created, among other things.
Keywords: computer vision; convolutional neural networks; fire detection; neural network training; neural networks; object detection; optical flow; smoke detection; YOLOv7; detekce kouře; detekce objektů; detekce ohně; klasifikační neuronové sítě; konvoluční neuronové sítě; neuronové sítě; optický tok; počítačové vidění; trénování neuronových sítí; YOLOv7

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/210849

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-529130


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses