Název:
Robustní regularizovaná regrese
Překlad názvu:
Robust regularized regression
Autoři:
Krett, Jakub ; Kalina, Jan (vedoucí práce) ; Maciak, Matúš (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2023
Jazyk:
slo
Abstrakt: [eng][cze] This thesis is devoted to introducing various types of robust and regularized regression estimates. The aim of the thesis is to present a new LWS-lasso estimate that combines robustness and regularization at the same time. Firstly, basic concepts of linear regression and modifications of the least squares are explained. Then, various robust and regula- rized estimates are introduced along with the new LWS-lasso estimate and its software implementation. Subsequently, selected estimates are compared to each other on real data and in a simulation study. 1Táto práca sa venuje predstaveniu rôznych typov robustných a regularizovaných re- gresných odhadov. Cieľom práce je predstavenie nového odhadu LWS-lasso, ktorý kom- binuje robustnosť a regularizáciu zároveň. Najprv sa v práci vysvetlia základné pojmy z lineárnej regresie a modifikácie odhadu najmenších štvorcov. Potom sa predstavia rôzne robustné a regularizované odhady spolu s novým odhadom LWS-lasso a jeho softvérovou implementáciou. Následne sa vybrané odhady navzájom porovnajú na reálnych dátach a v simulačnej štúdii. 1
Klíčová slova:
robustnosť|regularizovanosť|lasso|najmenšie vážené štvorce|algoritmus; robustness|regularization|lasso|least weighted squares|algorithm