Název: Využití strojového učení pro predikci trajektorie těles na nízké oběžné dráze
Překlad názvu: Low Earth orbit trajectory prediction using a machine learning approach
Autoři: Janda, Přemek ; Vlk, Jan (oponent) ; Novák, Jiří (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2023
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [eng] [cze]
Přesné orbitální predikce orbit satelitů na nízé oběžné dráze Země jsou nezbytné pro každodení provádění operací, tak aby se předešlo jejich srážkám. Tato práce se zaměřuje na analýzu histrorických dat trajektorií, tvořených z klacických dráhových elementů. S využitím strojového učení, data jsou sdružena, zpracována a na závěr užita pro predikci dráhy orbity. Nejlepších výsledků předpovědí bylo dosaženo s neuronovou sítí s doulodobou a krátkodobou pamětí (LSTM). Precise orbital predictions are vital for every-day Low Earth orbit satellites operations to evade collision. The study aims to analyse historical trajectory data in a form of the classical orbital elements. By leveraging machine learning, data are aggregated, processed and finally used for orbit prediction. The best forecast results have been achieved using Long Short-Term Memory Neural Network.
Klíčová slova: Collision avoidance; Deep Learning; Low-Earth Orbit; Machine Learning; Orbit Prediction; Orbital Mechanics; Perturbations; Satellites; Simulation; Hluboké Učení; Nízká Obježná Dráha; Orbitální Mechanika; Perturbace; Předcházení Kolizím; Satelity; Simulace; Strojové učení

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/210399

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-526824


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce