Original title:
Návrh systému detekce zařízení připojených do elektrické sítě
Translated title:
Design of a system for detecting devices connected to the electrical network
Authors:
Homola, Michal ; Kováč, Daniel (referee) ; Musil, Petr (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2023
Language:
cze Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Abstract:
[cze][eng]
Tato diplomová práce se zabývá tvorbou systému pro detekci zařízení připojených do sítě pomocí měření vysokofrekvenčního šumu měřením BPL modemů. V teoretické části došlo k seznámení s problematikou PLC, elektromagnetické kompatibility EMC, problematikou impedance u PLC a charakteristikou šumu u PLC. V praktické části došlo k samotnému měření šumových charakteristik pro jednotlivá zařízení a vytvoření datasetu, který byl následně otestován na pěti modelech strojového učení, které pro tuto úlohu byly na základě svých vlastností vybrány. Nakonec došlo ke zhodnocení vhodnosti jednotlivých modelů pro naši aplikaci.
This master thesis deals with the creation of a system for detecting devices connected to the power network using the measurement of high-frequency noise obtained via BPL modems. In the theoretical part, there was an introduction to the issue of PLC, electromagnetic compatibility of EMC, the issue of impedance in PLC and noise characteristics in PLC. In the practical part, measurement of noise characteristics for individual devices and the creation of a dataset took place. The dataset, which was then tested on five machine learning models selected for this task based on their properties. Finally, the suitability of each model for our application was evaluated.
Keywords:
BPL; classification; emc; instance based learning; machine learning; noise; PLC; BPL; emc; klasifikace; PLC; strojové učení; učení založené na instancích; šum
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/210130