Název: Hodnocení mitochondriální aktivity v živých buňkách s využitím fluorescenčních metod
Překlad názvu: Evaluation of mitochondrial activity in living cells using fluorescence methods
Autoři: Fedorov, Vasilii ; Mézl, Martin (oponent) ; Čmiel, Vratislav (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2023
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Sledování mitochondriální dynamiky může pomoct v terapeutické léčbě vážných onemocnění a zpomalení procesu stárnutí. Táto práce byla rozdělená do teoretické části a praktické části. V teoretické části byla provedena rešerše v oblasti mitochondrií, a ve způsobech hodnocení jejich aktivity. V praktické části v prostředí Python byl navrhnut a realizován automatický algoritmus hodnocení mitochondriální aktivity na základě analýzy morfologických příznaků. Algoritmus zahrnoval předzpracování obrazu, lokalizace mitochondrií, segmentaci a výpočet morfologických příznaků jako počet mitochondrií, celková plocha, průměrná plocha, index kruhovitosti, eccentricity index. Dokázali jsme pořídit a provést analýzu na 16 mikroskopických obrazcích a potvrdit úspěšnost algoritmu, který by mohl sloužit pro účely hledání a testování léků. Monitoring mitochondrial dynamics can help in the therapeutic treatment of serious diseases and slowing down the aging process. This work was parted into a theoretical part and a practical part. In the theoretical part, research was carried out in the field of mitochondria and methods of activity evaluation. In the practical part in the Python environment, an automatic algorithm for evaluating mitochondrial activity based on the analysis of morphological signs was implemented. The algorithm included image preprocessing, localization of mitochondria, segmentation, and calculation of morphological features such as number of mitochondria, total area, average area, circularity index, eccentricity index. We were able to get and perform an analysis on 16 microscopic images and confirm the success of an algorithm that could be used for drug discovery and testing purposes.
Klíčová slova: digitální zpracování obrazu.; Konfokální mikroskopie; mitochondriální aktivita; morfologie mitochondrií; segmentace mitochondrií; Confocal microscopy; digital image analysis.; mitochondria aktivity; mitochondria morphology; mitochondria segmentation

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/210042

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-526545


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce