Název: Optimization of wavelet transform in the task of intracardiac ECG segmentation
Autoři: Ředina, R.
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: My work deals with the selection of an appropriate wavelet transform setting for feature extraction from intracardiac ECG recordings. The studied signals were obtained during electrophysiological examinations at the Department of Pediatric Medicine, University Hospital Brno. In this paper, several wavelets are tested for feature extraction which is followed by adaptive thresholding to detect atrial activity from the extracted features. The procedure is evaluated using the F-score. Although the presented procedure does not appear to be overall effective for intracardiac signal segmentation, it certainly does not reject the use of wavelet transforms in combination with advanced machine learning, neural network, or deep learning techniques.
Klíčová slova: Adaptive threshold; Atrial activity; ECG; F-score; Intracardiac ECG; Wavelet transform
Zdrojový dokument: Proceedings I of the 28st Conference STUDENT EEICT 2022: General papers, ISBN 978-80-214-6029-4

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/209381

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-524808


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference