Original title: Nejistota a ceny nemovitostí: Empirická evidence
Translated title: Uncertainty and House Prices: Empirical Evidence
Authors: Kos, Jiří ; Horváth, Roman (advisor) ; Hlaváček, Michal (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2023
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
This thesis studies the relationship between house prices, economic fundamen- tals and uncertainty using panel data from 10 OECD member countries and time series data from the United States. Traditional techniques, such as coin- tegration testing, are used to find a possible long-run link between house prices and their determinants. Employing both single-equation ARDL and multi- equation VEC models, we find evidence of a possible long-run relationship between house prices and fundamentals in the panel data. The results from the time series analysis are inconclusive, mostly leaning towards no presence of cointegration. A measure of interest rate is a vital determinant in most mod- els., while income does not exhibit a long-run connection with house prices. Moreover, results indicate the importance of uncertainty in determining house price dynamics, exhibiting both negative and positive effects. JEL Classification C22, D80, R20, R21, R28, R30, Keywords house prices, uncertainty, cointegration, eco- nomic fundamentals, interest rate Title Uncertainty and House Prices: Empirical Evi- dence Tato práce se zaobírá vztahem mezi cenami nemovitostí, ekonomickými fun- damenty a nejistotou pomocí panelových dat z 10 členských zemí OECD a časových řad ze Spojených států amerických. Tradiční metody, jako je testování kointegrace, jsou použity k nalezení možného dlouhodobého vztahu mezi ce- nami nemovitostí a jejich determinanty. Využitím jak jednorovnicového ARDL, tak i vícerovnicových VEC modelů nacházíme v panelových datech důkazy o možném dlouhodobém vztahu mezi cenami nemovitostí a fundamenty. Výsledky analýzy časových řad USA jsou neprůkazné a spíše se přiklánějí k absenci koin- tegrace. Míra úrokové sazby je ve většině modelů zásadním determinantem, za- tímco příjem domácností nevykazuje dlouhodobou souvislost s cenami nemovi- tostí. Výsledky navíc naznačují důležitost nejistoty při určování dynamiky cen nemovitostí, která má negativní i pozitivní dopady. Klasifikace JEL C22, D80, R20, R21, R28, R30, Klíčová slova ceny nemovitostí, nejistota, kointegrace, eko- nomické fundamenty, úrokové sazby Název práce Nejistota a ceny nemovitostí: Empirická evi- dence
Keywords: cointegration; economic fundamentals; house prices; interest rate; uncertainty; ceny nemovitostí; ekonomické fundamenty; kointegrace; nejistota; úrokové sazby

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/179381

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-521269


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses