Název: Effects of hyperparameters in multiple sequence alignment for Align-RUDDER using Clustal
Autoři: SAMWALD, Christian
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: eng
Abstrakt: Delayed rewards are detrimental to the learning of reinforcement learning agents.One approach to this problem is the usage of return decomposition and rewardredistribution. It was realised in the Align-RUDDER algorithm of Patilet al.[14].Their solution employed the multiple sequence alignment algorithm Clustal W. Iintegrated the sequence alignment Tool Clustal, Clustal W's successor, intoAlign RUDDER to increase efficiency. During the testing process, the usage ofClustal's EPA function and the effects of different sample sizes played a centralrole. The data set that was used came from the MineRL data set [6].
Klíčová slova: Align-RUDDER; Bioinformatics; Clustal; Multiple sequence Alignment; Reinforcement Learning; Sequence alignment
Citace: SAMWALD, Christian. Effects of hyperparameters in multiple sequence alignment for Align-RUDDER using Clustal. České Budějovice, 2021. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Instituce: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v digitálním repozitáři JČU.
Původní záznam: http://www.jcu.cz/vskp/63078

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-517563


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce