Název: Unfolded Low-rank + Sparse Reconstruction for MRI
Autoři: Mokrý, Ondřej ; Vitouš, Jiří
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: We apply the methodology of deep unfolding on the problem of reconstruction of DCE-MRI data. The problem is formulated as a convex optimization problem, solvable via the primal–dual splitting algorithm. The unfolding allows for optimal hyperparameter selection for the model. We examine two approaches – with the parameters shared across the layers/iterations, and an adaptive version where the parameters can differ. The results demonstrate that the more complex model can better adapt to the data.
Klíčová slova: DCE-MRI, proximal splitting algorithms, deep unfolding, L+S model
Zdrojový dokument: Proceedings II of the 28st Conference STUDENT EEICT 2022: Selected papers, ISBN 978-80-214-6030-0

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/208650

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-511919


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference