Original title: Přechod k bezemisní osobní dopravě v České republice
Translated title: Transition to emission-free personal transportation in the Czech Republic
Authors: Kessler, Daniel ; Ščasný, Milan (advisor) ; Kmeťková, Diana (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2022
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
What is the future of electric vehicles? Road transportation significantly con- tributes to undesired emissions which can cause health issues and environmen- tal damage. Replacing conventional vehicles with electric vehicles can be an adequate solution. This thesis aims to forecast the level of adoption of elec- tric passenger vehicles in the Czech Republic until 2050, using monthly vehicle registry data from 2009 to 2022. Using the Bass diffusion model, we estimate innovation and imitation parameters to forecast (the first) incremental and cu- mulative adoption of battery electric and, partly, of plug-in hybrid vehicles, until 2050. We rely on an exogenously pre-defined passenger vehicle fleet since the approach based on endogenously determined stock fails to provide a cred- ible forecast. Due to the low adoption rate of battery electric vehicles before 2016, we examine how using more recent data or calibration of the innovation parameter may improve the forecasting model. We also model the replacements of battery electric vehicles after their retirement to derive a total number of new registrations. Additional forecasts are performed for different fleet sizes and retirement ages. We have found that the calibration-based forecast pro- vides a larger share of battery electric vehicles until 2030... Jaká je budoucnost elektrických vozidel? Silniční doprava významně přispívá k nežádoucím emisím, které mohou způsobovat zdravotní problémy a poškození životního prostředí. Výměna konvenčních vozidel za vozidla elektrická může být adekvátním řešením. Tato práce si klade za cíl předpovědět míru zavedení osob- ních elektrických vozidel v České republice do roku 2050 s využitím měsíčních údajů z registru vozidel od roku 2009 do roku 2022. Pomocí Bassova modelu difúze odhadujeme parametry inovace a imitace pro předpovídání (prvního) přírůstkového a kumulativního zavedení bateriových elektrických a částečně plug-in hybridních vozidel do roku 2050. Spoléháme na exogenně předdefino- vaný vozový park pro osobní automobily, protože přístup založený na endo- genně determinované zásobě neposkytuje věrohodnou předpověď. Vzhledem k nízké míře zavedení bateriových elektrických vozidel před rokem 2016 zkoumá- me, jak může použití novějších dat nebo kalibrace inovačního parametru zlepšit model předpovědi. Modelujeme také výměny bateriových elektrických vozidel po jejich vyřazení, abychom odvodili celkový počet nových registrací. Další předpovědi se provádějí pro různé velikosti vozového parku a stáří pro vyřazení. Zjistili jsme, že předpověď založená na kalibraci poskytuje větší podíl bateri- ových elektrických...
Keywords: Bass diffusion model; battery electric vehicles; electric vehicles; sales forecast; Bassův model difúze; bateriová elektrická vozidla; elektrická vozidla; předpověď prodejů

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/175834

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-510358


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses