Název: Sémantická segmentace HDR obrazů
Překlad názvu: HDR image semantic segmentation
Autoři: Fadeev, Rustam ; Šikudová, Elena (vedoucí práce) ; Mirbauer, Martin (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2022
Jazyk: eng
Abstrakt: This work attempts to create a pipeline that accepts the high dynamic range (HDR) input in the .exr format, processes it, and feeds it to the deep neural network, which can perform a semantic segmentation task, detecting the sky. Currently, to our knowledge, available semantic segmentation models cannot accept HDR input in the .exr format. Several models that are trained on HDR input are presented and analyzed here. 1
Klíčová slova: HDR|sémantická segmentace|obrazy oblohy; HDR|semantic segmentation|sky imagery

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/176107

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-509778


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce