Original title:
Analýza metod generalizace objektů land use/land cover v českém státním mapovém díle
Translated title:
Analysis of Generalization Methods of Land Use/Land Cover Objects on Czech State Map Series
Authors:
Klesík, Dávid ; Lysák, Jakub (advisor) ; Skalická, Iveta (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2022
Language:
slo Abstract:
[eng][cze] This master thesis focuses on the detailed analysis of the present manual generalization of LU/LC objects from ZABAGED data to a scale of 1 : 50 000, to propose options for its future automatization based on ArcGIS software tools. Analyses of generalization methods are carried out on the data of the entire Czech Republic, by spatially comparing topologically correct objects of different scales and examining their characteristics. These analyses are therefore built on the principle of reverse engineering, when based on known inputs (original ZABAGED data) and outputs (manually generalized Data50 data), other inputs are derived in the form of criteria values used in the current practice. This is approached in such a way that by applying these detected values in the parameters of the ArcGIS functions, results comparable to the current generalized data are achieved. The Python programming language with the ArcPy library is used to perform the analyses. The derived values of current practice are described in detail and presented in tables, while their possibility and way of application in the future process of automatic generalization is determined. These results are also confronted with the Technical procedure for the creation of ZM 50. Based on this, the shortcomings of this manual and the derived...Táto diplomová práca sa venuje podrobnému skúmaniu súčasnej manuálnej generalizácie objektov LU/LC z dát ZABAGED do mierky 1 : 50 000, a to za účelom návrhu možností pre jej budúce zautomatizovanie na podklade nástrojov softwaru ArcGIS. Analýzy metód generalizácie prebiehajú nad dátami celej Českej republiky, a to priestorovým porovnávaním topologicky korektných objektov rôznych mierok a skúmaním ich charakteristík. Sú teda postavené na princípe reverzného inžinierstva, kedy na základe známych vstupov (pôvodné dáta ZABAGED) a výstupov (manuálne zgeneralizované dáta Data50) sa odvodzujú iné vstupy v podobe hodnôt kritérií, používaných v súčasnej praxi. K tomu sa pristupuje takým spôsobom, aby aplikáciou týchto zistených hodnôt v parametroch funkcií ArcGIS, boli dosiahnuté výsledky, zrovnateľné so súčasnými zgeneralizovanými dátami. K prevedeniu analýz je využitý programovací jazyk Python s knižnicou ArcPy. Odvodené hodnoty dnešnej praxe sú podrobne opísané a prezentované v tabuľkách, pričom určená je ich možnosť a spôsob aplikácie v budúcom procese automatickej generalizácie. Tieto výsledky sú tiež konfrontované s Technickým postupom tvorby ZM 50. Na základe toho sú diskutované nedostatky tohto manuálu i zistenej praxe a tiež nezrovnalosti medzi týmito zdrojmi, pričom na tieto problémy sú navrhované...
Keywords:
cartographic generalization; Data50; land cover; land use; ZABAGED; Data50; kartografická generalizace; land cover; land use; ZABAGED
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/176961