Original title: Jsou ženy více averzní k riziku než muži? Meta-analýza
Translated title: Are Women More Risk-Averse than Men? A Meta-Analysis
Authors: Černý, Patrik ; Havránek, Tomáš (advisor) ; Bauer, Michal (referee)
Document type: Master’s theses
Year: 2022
Language: eng
Abstract: [eng] [cze]
Are women more risk averse than men? While a large portion of economic literature confirms this phenomenon, the link between gender and risk aver- sion has not been found to be consistent. We investigate the difference in risk aversion between genders employing meta-analytic methods on 147 estimates collected from 25 primary studies, converted to partial correlation coefficients. We find positive publication bias in our dataset, suggesting that the reported estimates in primary studies are exaggerated. After adjusting for the publica- tion bias, men do not seem to be more risk-taking than women. In addition, we employ Bayesian Model Averaging to examine heterogeneity among the es- timates, controlling for additional 68 variables reflecting the design of primary studies. Based on the heterogeneity results, we find that the publication bias in our dataset is driven by 'lower quality' studies based on the RePEc ranking of economic journals. This finding also aligns with our robustness checks on sub- sets divided according to the quality of journals publishing the primary studies. Mají ženy větší averzi k riziku než muži? Zatímco velká část ekonomické lit- eratury tento jev potvrzuje, souvislost mezi pohlavím a averzí k riziku nebyla zjištěna konzistentně. Rozdíl v averzi k riziku mezi pohlavími zkoumáme po- mocí meta-analytických metod na 147 odhadech získaných z 25 primárních studií, převedených na parciální korelační koeficienty. V našem souboru dat jsme zjistili pozitivní publikační zkreslení, což naznačuje, že odhady uváděné v primárních studiích jsou zveličené. Po úpravě o publikační zkreslení se nezdá, že by muži podstupovali riziko více než ženy. Kromě toho používáme Bayesovské modelové průměrování ke zkoumání heterogenity mezi odhady, přičemž vy- lučujeme vliv dalších 68 proměnných odrážejících design primárních studií. Na základě výsledků heterogenity jsme zjistili, že publikační zkreslení v našem souboru dat je způsobenóméně kvalitnímístudiemi na základě žebříčku eko- nomických časopisů RePEc. Toto zjištění je také v souladu s našimi kontrolami robustnosti na podmnožinách dat rozdělených podle kvality časopisů publiku- jících primární studie.
Keywords: Bayesian model averaging; gender differences; meta-analysis; publication bias; risk; Bayesovské modelové průměrování; meta-analýza; publikační selektivita; riziko; rozdíly mezi pohlavími

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/176685

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-509561


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Master’s theses