Original title:
Metody segmentace webových stránek
Translated title:
Web Page Segmentation Methods
Authors:
Grnáč, Martin ; Bartík, Vladimír (referee) ; Burget, Radek (advisor) Document type: Master’s theses
Year:
2022
Language:
slo Publisher:
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií Abstract:
[slo][eng]
Cieľom tejto práce je preskúmať segmentačné algoritmy a z nich vybrať vhodný variantu ktorá bude sa implementuje do systému FitLayout. Následne po implementácií porovnať túto variantu segmentačného algoritmu s referenčným segmentačným algoritmom, ktorý je už v systéme FitLayout implementovaný. Úvod práce sa zaoberá zoznámením sa s problematikou segmentácie a systémom FitLayout. Ďalej sú popísané a porovnané segmentačné algoritmy ktoré boli vhodnými kandidátmi pre integráciu do systému FitLayout. Praktická časť práce obsahuje popis implementácie a integrácie zvoleného algoritmu a taktiež porovnanie týchto dvoch algoritmov pri segmentácií rôznych webových stránok.
The aim of this work is to investigate segmentation algorithms and to select an appropriate variant which will be implemented in the FitLayout system. Then, after implementation to compare this variant of the segmentation algorithm with the reference segmentation algorithm, which is already implemented in the FitLayout system. At the beginning, thesis deals with the introduction to the problem of segmentation and description of FitLayout system. In the next part, the segmentation algorithms that were suitable candidates for integration into the FitLayout system are described and compared. The practical part of the thesis includes a description of the implementation and integration of the chosen algorithm and also comparison of the two algorithms in segmenting different web pages.
Keywords:
algorithms; FitLayout; segmentácia; web; web pages
Institution: Brno University of Technology
(web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library. Original record: http://hdl.handle.net/11012/208382