Název: Mozkem inspirované přístupy v kvantové fyzice
Překlad názvu: Brain inspired approaches in quantum physics
Autoři: Menšíková, Jana ; Baláž, Pavel (vedoucí práce) ; Pokorný, Vladislav (oponent)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2022
Jazyk: cze
Abstrakt: [cze] [eng]
Neuronové sítě jsou užitečným nástrojem, který nachází uplatnění v rozličných oborech: od zpracování dat a optického rozeznávání znaků, přes řízení dopravní signalizace, až po predikce vývoje dynamických systémů. V poslední době se ukazují být slibnou metodou pro řešení kvantově-mechanických spinových systémů, kde neuronová síť vystupuje jako ansatz reprezentující vlnovou funkci. V případě Heisenbergova modelu se osvědčilo použití omezených Boltzmannových strojů, v této práci se tedy blíže zaměříme na jeho zobecnění, J1-J2 model v jedné i dvou dimenzích, a zjistíme, zda jsou omezené Boltzmannovy stroje vhodnou architekturou i pro spinové systémy s frustrací. Artificial neural netwokrs have proven to be a powerful tool with applications in various fields: from data processing and optical character recognition to traffic control or prediction of dynamic systems evolution. Recently, they have demonstrated to be a promising approach to solving quantum mechanical spin systems where neural network is used as an Ansatz representing the wave function. In the case of Heisenberg model, an architecture called restricted Boltzmann machine was successful, thus in this work, we are going to focus on its generalization, J1-J2 model in one as well as two dimensions, in order to find out whether restricted Boltzmann machines can be efficiently used also for frustrated spin systems.
Klíčová slova: neuronové sítě|Boltzmannův stroj|Isingův model|Heisenbergův model|J1-J1 model; neural networks|Boltzmann machine|Ising model|Heisenberg model|J1-J2 model

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/173920

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-507171


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce