Original title:
Coxův model s intervalově cenzorovanými daty
Translated title:
Cox model with interval-censored data
Authors:
Štarmanová, Petra ; Komárek, Arnošt (advisor) ; Hlubinka, Daniel (referee) Document type: Master’s theses
Year:
2022
Language:
cze Abstract:
[cze][eng] Analýza přežití se typicky zabývá cenzorovanými daty. Tato práce se zaměřuje na in- tervalové cenzorování, které se často vyskytuje v lékařských studiích. Uvádíme regresní modely pro analýzu intervalově cenzorovaných dat s důrazem na semiparametrické mo- dely. Do hloubky se věnujeme modelům Finkelsteinové a Farringtona a ukazujeme jejich použití na reálná data. Vlastnosti obou modelů zkoumáme v simulační studii. 1Survival analysis typically deals with censored data. This thesis focuses on interval- censored data, which are common in medical studies. We present regression models for analysing interval-censored data with emphasis on semiparametric models. We study the models of Finkelstein and Farrington in depth and show their use on real data. The properties of both models are explored in a simulation study. 1
Keywords:
Interval censoring|Proportional hazards model|Regression model|Survival analysis; Intervalové cenzorování|Model proporcionálních rizik|Regresní model|Analýza přežití
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/173577