Original title: Vyhodnocování rizik internetových domén
Translated title: Internet Domain Risk Evaluation
Authors: Polišenský, Jan ; Homoliak, Ivan (referee) ; Očenášek, Pavel (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2022
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Internetové domény hrají klíčovou roli při poskytování webových služeb. Je tedy nezbytně nutné umět škodlivé domény odhalit. V této práci jsou rozebrány přístupy ke klasifikaci internetových domén, jakožto i výběr a zdroje dat, použitých k této klasifikaci. Pozornost je především zaměřena na metody strojového učení neuronovými sítěmi a metodou podpůrných vektorů. Pomocí těchto metod je implementován systém, který vykazuje 96,3% přesnost na testovacích datech. Internet domains play a crucial role in providing web services. It is necessary to be able to detect malicious domains. The aim of this thesis is to summarize current work on domain classification and develop improved system of classification. This system is implemented using support vector machines a neural networks and shows 96.3% accuracy on test data.
Keywords: domain classification; Internet domains; neural networks; support vector machines; klasifikace doménových jmen; neuronové sítě; rizika domén; support vector machines

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/207424

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-504966


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses