Název:
Posouzení finanční situace podniku s predikcí vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Překlad názvu:
Assessment of the Financial Situation af a Company with Prediction of Selected Indicators with Statistical Methods
Autoři:
Marcinov, David ; MBA, Štefan Polák, (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2022
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
Abstrakt: [cze][eng]
Diplomová práce se zabývá hodnocením finanční situace firmy CS-CONT s. r. o. a predikcí vybraných ukazatelů pomocí statistických metod. Teoretická část definuje vybrané finanční ukazatele a statistické metody jako jsou časové řady, regresní a korelační analýza. Na základě teoretických východisek je v praktické části zhodnocena finanční situace zvoleného podniku, predikován možný budoucí vývoj vybraných ukazatelů a zkoumána možná závislost mezi některými ukazateli. Návrhová část obsahuje autorova doporučení ke zlepšení finanční situace společnosti.
The master’s thesis deals with the evaluation of the financial situation of the company CS-CONT and with prediction of selected indicators using statistical methods. The theoretical part defines selected financial indicators and statistical methods such as time series, regression analysis and correlation analysis. Based on the theoretical basis, the practical part evaluates the financial situation of the selected company, predicts the possible future development of selected indicators and examines the possible dependence between some indicators. The last design part contains the author’s recommendations to improve the company’s financial situation.
Klíčová slova:
Finanční analýza; finanční ukazatele; korelační analýza; predikce.; regresní analýza; časové řady; correlation analysis; Financial analysis; financial indicators; prediction.; regression analysis; time series
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/206048