Název: Charakterizace pravděpodobnostních rozdělení
Překlad názvu: Characterization of probability distributions.
Autoři: Pacáková, Andrea ; Klebanov, Lev (vedoucí práce) ; Bubelíny, Peter (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2008
Jazyk: cze
Abstrakt: Naxev pracc: Charakterizace pravdepodohnoslnich rozdekni Autor: Andrea Pacdkovd Katedra:K(//f dm pravdepodobnosti a matematicke statist iky Vedouci bakalafskc praee: Prof. Lev Kk'banov, DrSc. e-mail vcdouciho prace: kk'banov(alkarlin.mff.cuni.cz Abstrakt: Tato pracc se zabyvd charakterizaci normalniho a slabilniho rozdeleni. Vime. ze rozdeleni souciti nezavislych normalnich nahodnych velicin je normalni, a prave studium jisteho opaku lohoto tvrzeni je hlavnim client teto prace. Podstatna cast nasledncho te\ln je venovana sludiu vlastnosti intenzivne monotomuch operatorit a silne E-pozitivnkh rotiin funkci, ponioci nichz jsoit dokazany zajiniavc skutccnosti, jako je nask'dujici: Mitzeme-li predpoklddat shodn rozdclcm jeihw ndhodnc vcliciny a lineami jormy z nczavislych nahodnych velicin, pak za priddni dalskh predpokladit dokazetnc jiz pfesne urcil jcjich rozdekni. Posledni kapitola je vOnovana Bernsk'inove vt'tc ajejinnt diikazit zalozcnem pravc na vetdch o charaktcrizaci normahuho rozdekni. Klicova slova: intenzivne monotonni operator, siltie E-pozitivni rodina, lineurniforma, normalni a stahilni rozdekni Title: Characterization of probability distributions Author: Andrea Pacakova Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Prof. Lev Kk'banov, DrSc. Supervisor's e-mail...

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/15960

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-478755


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce
 Záznam vytvořen dne 2022-05-08, naposledy upraven 2022-05-08.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet