Original title: EM algoritmus
Translated title: EM algorithm
Authors: Vacula, Ondřej ; Komárek, Arnošt (advisor) ; Antoch, Jaromír (referee)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2015
Language: cze
Abstract: [cze] [eng]
Tématem práce je EM algoritmus. Tento algoritmus se používá např. ve statistice pro získání maximálně věrohodného odhadu neznámého parametru. Algoritmus spočívá v opakovaném výpočtu střední hodnoty a následné maximalizaci jisté funkce. Začneme problémem odhadování parametrů. Popíšeme metodu maximální věrohodnosti. Zavedeme pojem nekompletních dat a formulujeme EM algoritmus. Dále pak uvedeme jeho základní vlastnosti. V další části EM algoritmus aplikujeme na vybrané statistické problémy. Nejprve na model normální směsi, dále pak na lineární smíšený model a na závěr tento algoritmus použijeme při analýze cenzorovaných dat. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) This paper discusses the EM algorithm. This algorithm is used, for example, to calculate maximum likelihood estimate of unknown parameter. The algorithm is based on repeated calculations of certain expected value and maximizing specific function. We begin with parameter estimation problem, describe the maximum likelihood method and concept of incomplete data. Then we formulate the EM algorithm and its properties. In the next chapter we apply this knowledge to three selected statistical problems. At first we examine standard mixture model, then the linear mixed model and finally we analyze censored data. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords: EM algorithm; incomlete data; maximum likelihood; EM algoritmus; maximální věrohodnost; nekompletní data

Institution: Charles University Faculties (theses) (web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository.
Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/61770

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-472070


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Charles University > Charles University Faculties (theses)
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses