Název:
Odhadování parametrů v modelech časových řad
Překlad názvu:
Parameter estimating in time series models
Autoři:
Kostárová, Aneta ; Zichová, Jitka (vedoucí práce) ; Prášková, Zuzana (oponent) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2020
Jazyk:
slo
Abstrakt: [eng][cze] This bachelor thesis deals with some methods of parameter estimating in linear time series models. The most used approach in software products is the maximum likelihood estimation. The theoretical part explains the parameter estimation of the ARMA model by conditional and unconditional maximum likelihood estimation and demonstrates both methods for lower order models. The practical part examines and describes the imple- mentation of parameter estimating in Mathematica and R software. The comparison of the quality of the estimates calculated by various procedures of the chosen software is included. Finally, the acquired findings is used in a simulation study. 1Táto práca sa zaoberá metódami odhadov parametrov v lineárnych modeloch časových radov. Najčastejšie používanou odhadovou metódou v softvérových produktoch je metóda maximálnej vierohodnosti. Teoretická časť práce rozoberá odhad parametrov v modeloch typu ARMA podmienenou a nepodmienenou metódou maximálnej vierohodnosti, metódy ilustruje na modeloch nižších rádov. Praktická časť skúma a popisuje implementáciu od- hadových metód v softvéroch Mathematica a R. Súčasťou je porovnanie kvality odhadov daných softvérov a nadobudnuté poznatky sa využívajú v simulačnej štúdii. 1
Klíčová slova:
ARMA; lineárne modely časových radov; metóda maximálnej vierohodnosti; ARMA; linear time series models; maximum likelihood estimation