Original title:
Optimalizace založená na bezderivačních a metaheuristických metodách
Translated title:
Optimization using derivative-free and metaheuristic methods
Authors:
Henclová, Kateřina ; Tichý, Petr (advisor) Document type: Rigorous theses
Year:
2021
Language:
eng Abstract:
[eng][cze] Evolutionary algorithms have proved to be useful for tackling many practical black-box optimization problems. In this thesis, we describe one of the most powerful evolutionary algorithms of today, CMA- ES, and apply it in novel way to solve the problem of tuning multiple coupled PID controllers in combustion engine models. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)Evoluční algoritmy jsou s úspěchem používány k řešení mnoha praktických optimalizačních úloh, obzvláště těch zadaných jako black box. Tato práce popisuje CMA-ES, jeden z nejlepších evolučních algoritmů dneška, a ukazuje jeho novou aplikaci při automatickém ladění propojených PID regulátorů v modelech spalovacích motorů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Keywords:
Black-box optimization; evolutionary algorithms; tuning of PID controllers; Black-box optimalizace; evoluční algoritmy; ladění PID regulátorů
Institution: Charles University Faculties (theses)
(web)
Document availability information: Available in the Charles University Digital Repository. Original record: http://hdl.handle.net/20.500.11956/128271