Název: Modelování kategoriálních časových řad
Překlad názvu: Modeling categorical time series
Autoři: Jarina, Vesna ; Zichová, Jitka (vedoucí práce) ; Hudecová, Šárka (oponent)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: slo
Abstrakt: [eng] [cze]
This bachelor thesis is primary focused on introducing models for categorical time series of nominal and ordinal type, based on the theory of generalized linear models (GLM). The theoretical part also deals with the problem of parameter estimation using the partial likelihood method. Finally, the practical part intro- duces an application of both models on simulated data and investigates the rate of convergence of the maximum partial likelihood estimators (MPLE). 1 Táto práca je zameraná na predstavenie modelov pre kategoriálne časové rady nominálnej a ordinálnej povahy, založených na teórii zovšeobecneného lineárneho modelu (GLM). Teoretická časť práce sa tiež zaoberá problematikou odhadovania parametrov pomocou metódy maximálnej parciálnej vierohodnosti. V praktickej časti je nakoniec uvedená aplikácia modelov na simulované dáta a štúdia na sle- dovanie rýchlosti konvergencie maximálne vierohodných odhadov (MPLE). 1
Klíčová slova: kategoriálne časové rady|nominálne časové rady|ordinálne časové rady|multinonický logitový model|kumulatívny logitový model; cathegorical time series|nominal time series|ordinal time series|multinomial logit model|cummulative odds model|proportional odds model

Instituce: Fakulty UK (VŠKP) (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Dostupné v digitálním repozitáři UK.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/20.500.11956/127907

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-448583


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Univerzita Karlova > Fakulty UK (VŠKP)
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce