Název:
Stavové modelování vývojových trojúhelníků
Překlad názvu:
State space modeling of run-off triangles
Autoři:
Kohout, Marek ; Cipra, Tomáš (vedoucí práce) ; Mazurová, Lucie (oponent) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Abstrakt: [cze][eng] Hlavním cílem diplomové práce je popsat techniku doplnění vývojových troj- úhelníků neživotního pojištění (výpočet IBNR rezervy) založenou na stavových modelech a následně ji aplikovat na reálné vývojové trojúhelníky. Na rozdíl od (Atherino a kol., 2010) je v praktické části použita pro modelování knihovna KFAS ve statistickém softwaru R. Práce také poskytuje přehled možných úprav vstupních dat nebo použitých modelů a následně porovnává dosažené výsledky pomocí těchto kroků na stejných vývojových trojúhelnících (např. logaritmická transformace dat nebo intervence pro odlehlá pozorování). Speciální pozornost je věnována logaritmicko-normální modifikaci základního stavového modelu. Nedíl- nou součástí numerické studie je také reziduální diagnostika použitých modelů a simulační přístup k IBNR rezervám. 1The main goal of this Diploma thesis is to describe an approach for modeling run-off triangles of nonlife insurance (calculation of IBNR reserve) based on state space models and apply the method to the selected run-off triangles. In difference from (Atherino a kol., 2010) the KFAS package in R software is used for modeling purposes in the numerical study at the end of the thesis. One provides a preview of various possibilities of data and model adjustment applied to the same run-off triangles in order to asses added value of these steps (logartihmic transformation of input data, interventions for outliers etc.). A special attention is devoted to lognormal modification of the basic state space model. An integral part of the numerical study in the thesis is a residual diagnostic of models and simulation approach to IBNR reserves. 1
Klíčová slova:
IBNR rezerva; neživotní pojištění; Stavový model; vývojový trojúhelník; IBNR reserve; nonlife insurance; run-off triangle; State space model