Název: Object Detection Networks For Localization And Classification Of Intracranial Hemorrhages
Autoři: Nemcek, Jakub
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: Intracranial hemorrhages represent life-threatening brain injuries. This paper presents twostate-of-the-art object detection systems (Faster R-CNN and YOLO v2) which are trained to localizeand classify hemorrhages in axial head CT slices by providing labelled rectangular bounding boxes.Publicly available datasets of head CT data and ground truth bounding boxes are used to evaluate andcompare the performance of both detectors. The Faster R-CNN shows better results by achieving anaverage Jaccard coefficient of 58.7 %.
Klíčová slova: classification; computedtomography; convolutional neural network; Faster R-CNN; intracranial hemorrhage; localization; YOLO v2
Zdrojový dokument: Proceedings II of the 27st Conference STUDENT EEICT 2021: Selected papers, ISBN 978-80-214-5943-4

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/200824

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-447868


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference