Název: Prostatic Cells Classification Using Deep Learning
Autoři: Majerčík, Jakub ; Špaček, Michal
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: Human prostate cancer PC-3 cell line is widely used in cancer research. Previously, Zinc- Resistant variant was described characteristically by higher dry cellular mass determined by quantitative phase imaging. This work aims to classify these 2 cell types into corresponding categories using machine learning methods. We have achieved 97.5% accuracy with the correct preprocessing using Res-Net network.
Klíčová slova: cell classification; deep learning; microscopy; neural network; quantitative phase imaging
Zdrojový dokument: Proceedings II of the 26st Conference STUDENT EEICT 2020: Selected papers, ISBN 978-80-214-5868-0

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/200663

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-447715


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference