Název: Computing Platforms For Deep Learning Task In Computer Vision
Autoři: Kratochvila, Lukas
Typ dokumentu: Příspěvky z konference
Jazyk: eng
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: The recent progress in machine learning in computer vision guides to enormous hardware requirements. This paper discovers new innovative hardware capable of dealing with immense demands. The important decision is concentrating on task learning or the final classification. The main concern is on five domains: single-board computers, hardware accelerators, graphics cards, workstations, and cloud computing. These devices have several key features for detection that are discussed. Cloud computing is another presented approach. Furthermore, different delivery models of cloud computing are addressed.
Klíčová slova: Cloud computing; Deep learning; Hardware
Zdrojový dokument: Proceedings II of the 26st Conference STUDENT EEICT 2020: Selected papers, ISBN 978-80-214-5868-0

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/200647

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-447699


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Konferenční materiály > Příspěvky z konference