Název:
Autonomní jednokanálový deinterleaving
Překlad názvu:
Autonomous Single-Channel Deinterleaving
Autoři:
Tomešová, Tereza ; Žák, Libor (oponent) ; Hübnerová, Zuzana (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstrakt: [cze][eng]
Tato práce se zabývá autonomním jednokanálovým deinterleavingem. Autonomní jednokánálový deinterleaving je proces separace přijaté sekvence radiolokačních impulzů od více emiterů na sekvence od jednotlivých emiterů, který jep rováděn bez lidské pomoci. Metody využívané pro úlohu deinterleavingu lze rozdělit dle počtu parametrů používaných pro separaci a to na jednoparametrické a víceparametrické metody. Tato práce se zabývá metodami především víceparametrickými. Jako vhodné metody pro autonomní jednokanálový deinterleaving byly vybrány DBSCAN algoritmus a variační bayesovské metody. Vybrané metody byly upraveny pro úlohu deinterleavingu a implementovány v programovacím jazyce Python. Jejich účinnost byla ověřena na simulovaných datech a datech z reálného provozu.
This thesis deals with an autonomous single-channel deinterleaving. An autonomous single-channel deinterleaving is a separation of the received sequence of impulses from more than one emitter to sequences of impulses from one emitter without a human assistance. Methods used for deinterleaving could be divided into single-parameter and multiple-parameter methods according to the number of parameters used for separation. This thesis primarily deals with multi-parameter methods. As appropriate methods for an autonomous single-channel deinterleaving DBSCAN and variational bayes methods were chosen. Selected methods were adjusted for deinterleaving and implemented in programming language Python. Their efficiency is examined on simulated and real data.
Klíčová slova:
Aposteriorní pravděpodobnost; Apriorní pravděpodobnost; DBSCAN; Deinterleaving; Emiter; Gaussův~smíšený model; Radiolokační parametry; Sekvence impulzů; Variační bayesovské metody.; Aposterior probability; DBSCAN; Deinterleaving; Emitter; Gaussian mixture model; Prior probability; RL parameters; Sequence of impulses; Variational bayes methods.
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/200094