Název: Detekce anomálií na základě stavu RQA systému
Překlad názvu: RQA System Anomaly Detection
Autoři: Lorenc, Jan ; Jeřábek, Kamil (oponent) ; Pluskal, Jan (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]

Klíčová slova: .NET; datová analýza; detekce anomálií; dolování dat; monitorování; shluková analýza; statistika; strojové učení; .NET; anomaly detection; cluster analysis; data analysis; data mining; machine learning; monitoring; statistics

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/199483

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-444879


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Bakalářské práce
 Záznam vytvořen dne 2021-06-27, naposledy upraven 2022-09-04.


Není přiložen dokument
  • Exportovat ve formátu DC, NUŠL, RIS
  • Sdílet