Original title: Interpretace konvolučních neuronových sítí
Translated title: Explainable Convolutional Neural Networks
Authors: Kamenický, Daniel ; Herout, Adam (referee) ; Hradiš, Michal (advisor)
Document type: Bachelor's theses
Year: 2021
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Cílem práce bylo porovnání několika metod pro vizualizaci příznaků jednotlivé třídy na vstupní pixelové vrstvě CNN. Každá metoda využívá jiný algoritmus, založený na gradientech, pro výpočet výsledných hodnot. Pomocí implementace jednotlivých metod jsou získány výsledné hodnoty metod, které jsou pomocí rovnice koncentrace energie porovnány. Výsledné hodnoty jsou uvedeny v tabulkách a grafech z kterých lze vyčíst úspěšnost výsledku práce. Z práce lze vyčíst rozdíl mezi metodami a porovnání jejich výsledků. Díky tomu lze získat přehled o metodách vizualizace založených na gradientech. The aim of this work was to compare several methods for visualizing the features of each class on the input pixel layer of the CNN. Each method uses a different algorithm, based on gradients, to compute the resulting values. Using the implementation of each method, the resultant values of the methods are obtained by using the equation of energy concentration. The resultant values are presented in tables and graphs from which the success rate of the result of the work can be read. The difference between the methods and comparison of their results can be read from the work. This makes it possible to get an overview of gradient based visualization methods.
Keywords: bias; CNN; gradient; hook; MLP; NN; preceptron; sigmoid; threshold; weights; bias; CNN; gradient; hook; MLP; NN; preceptron; práh; sigmoid; váhy

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/199387

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-444783


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Bachelor's theses