Název:
Detekce foton-upkonverzních nanočástic pomocí konvoluční sítě U-Net s využitím luminiscenční mikroskopie
Překlad názvu:
Detection of single photon-upconversion nanoparticles by luminescence microcopy
Autoři:
Polachová, Natálie ; Kolář, Radim (oponent) ; Fohlerová, Zdenka (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí foton-upkonverzních nanočástic pomocí konvoluční sítě U-net s využitím epiluminiscenční mikroskopie. Teoretická část obsahuje úvod do problematiky foton-upkonverzního jevu, popis a využití foton-upkonverzních nanočástic. Dále se práce věnuje problematice fungování základních a konvolučních neuronových sítí. V praktické části byly připraveny vzorky nanočástic s následným pořízením snímků epiluminiscenční mikroskopií. Byla navrhnuta konvoluční neuronová síť U-net, která dále sloužila k detekci nanočástic pomocí morfologické operace H-maxima. V závěru byl celý postup shrnut a statisticky vyhodnocen.
This bachelor thesis deals with the detection of photon-upconversion nanoparticles using the U-net convolutional neural network, by using epiluminescence microscopy. The theoretical part contains an introduction to the issue of photon-upconversion, description and use of photon-upconversion nanoparticles. Furthermore, the thesis deals with the functioning of basic and convolutional neural networks. In the practical part, we prepared samples of nanoparticles with subsequent acquisition of images by epiluminescence microscopy. The convolutional neural network U-net was designed, which further serves for the detection of nanoparticles bz using H-maxima morphological operations. In the end, everything was summarized and statistically evaluated..
Klíčová slova:
detekce objektů; Foton-upkonverzní jev; konvoluční neuronové sítě; luminiscenční mikroskopie; nanočástice; Pytorch; U-net; Convolutional neural networks; luminescence microscopy; nanoparticles; object detection; Photon-upconversion; PyTorch; U-net
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/198502