Název:
Automatická detekce mikrokalcifikací v mamografických snímcích
Překlad názvu:
Automatic detection of microcalcifications in mammogram images
Autoři:
Hývlová, Denisa ; Jakubíček, Roman (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce) Typ dokumentu: Bakalářské práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí mikrokalcifikací v mamografických snímcích. V úvodu je rozebrána souvislost jejich přítomnosti se vznikem rakoviny prsu, princip mamografie a standard DICOM využívaný v radiologii. Následně jsou přiblíženy metody používané pro zvýraznění a segmentaci mikrokalcifikací. V prostředí MATLAB byl navržen algoritmus detekce založený na vlnkové transformaci, morfologickém uzavření a prahování. Pro zhodnocení výsledků detekce bylo vytvořeno grafické uživatelské rozhraní a algoritmus umožňující automatické vyhodnocení úspěšnosti detekce na databázi snímků s anotacemi.
This bachelor thesis is focused on detection of microcalcification in mammography images. The introduction describes connection between their presence and breast cancer, principle of mammography and the DICOM standard used in radiology. In the following part the methods used for microcalcification enhancement and segmentation are explained. Detection algorithm based on wavelet transform, morphological closing and thresholding was designed in MATLAB. For evaluation of the results a graphical user interface was developed and an algorithm for automatic evaluation of the success rate in annotated mammography database was implemented.
Klíčová slova:
DICOM; Mamografie; mikrokalcifikace; morfologické uzavření; prahování; segmentace obrazu; vlnková transformace; zvýraznění obrazu; DICOM; image enhancement; image segmentation; Mammography; microcalcification; morphological closing; thresholding; wavelet transform
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/198501