Název:
Potlačení šumu a artefaktů ve fMRI datech s využitím analýzy nezávislých komponent a multi-echo dat
Překlad názvu:
Noise and artifact suppression in fMRI data based on multi-echo data and independent component analysis
Autoři:
Pospíšil, Jan ; Gajdoš, Martin (oponent) ; Mikl, Michal (vedoucí práce) Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok:
2021
Jazyk:
cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze][eng]
Cílem práce je návrh algoritmu pro potlačení nežádoucího šumu a artefaktů ve fMRI datech s využitím analýzy nezávislých komponent a multi-echo dat. Teoretická část se zabývá elementárními principy magnetické rezonance, včetně její konstrukce a zpracování obrazových dat. V praktické části je představen návrh metody inspirovaný odbornou publikací v programovém prostředí Matlab, kde tento návrh je následně otestován na reálných datech fMRI poskytnutými Labotoří multimodálního a funčního zobrazování, CEITEC MU.
The main task of this work is to design an algorithm for suppressing unwanted noise and artifacts in fMRI data using the analysis of independent components and multi-echo data. The theoretical part deals with the basic principles of magnetic resonance, including construction and image data processing. The practical part presents a pilot design of a method inspired by a professional publication in the Matlab software environment, where this design is subsequently tested on real fMRI data provided by the Laboratory of Multimodal and Functional Imaging, CEITEC MU.
Klíčová slova:
artefakty fMRI; BOLD; GIFT; ICA; magnetická rezonance; Matlab; MRI; SPM; TE; artifacts; BOLD; fMRI; GIFT; ICA; magnetic resonance; Matlab; MRI; SPM; TE
Instituce: Vysoké učení technické v Brně
(web)
Informace o dostupnosti dokumentu:
Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT. Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/197117