Název: Segmentace skrytých P vln pomocí metod hlubokého učení
Překlad názvu: Segmentation of Hidden P Waves Using Deep Learning Methods
Autoři: Boudová, Markéta ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Typ dokumentu: Diplomové práce
Rok: 2021
Jazyk: cze
Nakladatel: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstrakt: [cze] [eng]
Cílem této diplomové práce je detekce P vlny v EKG záznamech. Úvod teoretické části se zabývá fyziologií srdce. V druhé části jsou vysvětleny základní principy hlubokého učení. V praktické části je v programovacím jazyce Python provedeno předzpracování EKG záznamů a naimplementována neuronová síť U-Net. Následně je provedena optimalizace architektury za účelem snížení komplexity modelu. V závěru práce je vyhodnocena úspěšnost sítě při segmentaci P vln. The aim of this thesis is segmentation of P waves in ECG signals. The theoretical part of the thesis describes the physiology of the heart and the basics of deep learning methods. Preprocessing of the signals is performed and neural network U-Net is implemented in the Python software environment in the practical part. Afterwards, optimization of network architecture is performed in order to reduce model complexity. Lastly the success rate of the model is evaluated.
Klíčová slova: EKG signál; hluboké učení; P vlna; U-Net; deep learning; ECG signal; P wave; U-Net

Instituce: Vysoké učení technické v Brně (web)
Informace o dostupnosti dokumentu: Plný text je dostupný v Digitální knihovně VUT.
Původní záznam: http://hdl.handle.net/11012/197109

Trvalý odkaz NUŠL: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-442578


Záznam je zařazen do těchto sbírek:
Školství > Veřejné vysoké školy > Vysoké učení technické v Brně
Vysokoškolské kvalifikační práce > Diplomové práce