Original title: Evoluční algoritmy pro ultrazvukovou perfúzní analýzu
Translated title: Evolution algorithms for ultrasound perfusion analysis
Authors: Hemzalová, Zuzana ; Odstrčilík, Jan (referee) ; Mézl, Martin (advisor)
Document type: Master’s theses
Year: 2021
Language: cze
Publisher: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract: [cze] [eng]
Tato diplomová práce se zabývá principy ultrazvukové perfuzní analýzy a metodami stanovení perfuzních parametrů. Zkoumá Evoluční algoritmy a jejich schopnost optimalizace při aproximaci dilučních křivek z ultrazvukového snímání tkáně. Porovnává výkon optimalizace tří evolučních algoritmu. Spojitého genetického algoritmu GA, algoritmu SOMA a PSO. Metody hodnotí na simulovaných a klinických datech. This thesis deals with the principles of ultrasonic perfusion analysis and methods for determining perfusion parameters. It examines Evolutionary algorithms and their ability to optimize the approximation of dilution curves from ultrasond tissue scannig. It compares the optimization performance of three evolutionary algorithms. Continuous genetic algorithm GA, algorithm SOMA and PSO. Methods are evaluated on simulated and clinical data.
Keywords: diffusion drift models; Evolutionary algorithms; hemodynamic parameters; optimization; Particle Swarm algorithms; Pharmacokinetic models.; R square; time intensity curve; Ultrasound contrast imaging; difuzní driftové modely; Evoluční algoritmy; Farmakokinetické modely.; hemodynamické parametry; křivka časové intenzity; optimalizace; R kvadrát; Rojové algoritmy; Ultrazvukové kontrastní zobrazení

Institution: Brno University of Technology (web)
Document availability information: Fulltext is available in the Brno University of Technology Digital Library.
Original record: http://hdl.handle.net/11012/197030

Permalink: http://www.nusl.cz/ntk/nusl-442504


The record appears in these collections:
Universities and colleges > Public universities > Brno University of Technology
Academic theses (ETDs) > Master’s theses